Gehirn-Computer-Schnittstellen: Von der Labordemonstration zum Alltag

Für viele Menschen, die mit einer fortgeschrittenen neuromuskulären Erkrankung wie ALS leben – jener Krankheit, mit der Stephen Hawking zu kämpfen hatte –, ist ein neuer Ansatz, nämlich die intrakortikalen Gehirn-Computer-Schnittstellen (BCIs), Realität geworden. Wie Card et al. in einer aktuellen Ausgabe von „Nature Medicine“ berichteten, nutzte ein Mann mit ALS über einen Zeitraum von fast zwei Jahren zu Hause ein implantiertes multimodales BCI mehr als 3.800 Stunden lang – ohne dass Forscher anwesend waren.

Mithilfe eines „Brain-to-Text“-Sprachdecoders und eines neuronalen Cursors zur Maussteuerung kommunizierte er über 183.000 Sätze (rund 2 Millionen Wörter) mit einer durchschnittlichen Geschwindigkeit von 56 Wörtern pro Minute und ging dabei einer Vollzeitbeschäftigung nach. Die selbst angegebene Genauigkeit war hoch: Er bewertete 92 % der Sätze als zumindest größtenteils korrekt, und in strukturierten Benchmark-Tests erreichte das System bei einem englischen Wortschatz von 125.000 Wörtern eine Wortgenauigkeit von über 99 %.

Diese Daten zu diesen aktiven implantierbaren und risikoreichen Medizinprodukten sind ein deutliches Zeichen für den klinischen Nutzen und die Sicherheit über den gesamten Lebenszyklus solcher Systeme hinweg. Derzeit haben weltweit etwa 50 bis 60 Menschen Zugang zu vergleichbaren intrakortikalen BCI-Technologien, und es gibt derzeit etwa sechs Unternehmen, die aktiv Produkte in diesem Bereich entwickeln.

Dies ist mehr als nur ein technischer Meilenstein; es ist ein Blick in eine Zukunft, in der der Verlust der Sprache nicht gleichbedeutend ist mit dem Verlust der Stimme oder der Unabhängigkeit.