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EU-Reform der Medizinprodukte-Regeln: Acht Wochen, die über Ihre Marktbedingungen mitentscheiden
Die Europäische Kommission wird in Kürze die achtwöchige Konsultationsfrist zur geplanten Änderungsverordnung der (EU) 2017/745 (MDR) und 2017/746 (IVDR) offiziell starten.
Kosten, Ergebnisse, Zugang: Überdenken Sie Ihre Evidenzstrategie für den deutschen Gesundheitsmarkt im Jahr 2026 und darüber hinaus
Das Bundesgesundheitsministerium arbeitet an Reformen, die ausdrücklich darauf abzielen, das Ausgabenwachstum in der gesetzlichen Krankenversicherung einzudämmen und erhebliche Finanzierungslücken zu schließen.
Wussten Sie schon, was die Psychosubstanz Zucker mit Schmerzen macht?
Der Geschmack von Zucker kann das Schmerzempfinden Neugeborener kurzzeitig beeinflussen.
Fünf Jahre DiGA: Eine Erfolgsgeschichte im Bereich der digitalen Gesundheit
Der aktuelle DiGA-Bericht des Deutschen Verbands für digitale Gesundheitsdienste (SVDGV) markiert den fünften Jahrestag der Einführung digitaler Gesundheitsanwendungen (DiGA) – und bestätigt deren Erfolg als wichtige Säule des deutschen Gesundheitssystems.
ISO 14155 – die neue Ausgabe ist erschienen!
Am 23. März 2026 wurde die ISO 14155 in ihrer neuen Ausgabe 2026 zur Veröffentlichung freigegeben – und festigt damit ihre Rolle als globaler Standard für die gute klinische Praxis (GCP) bei klinischen Prüfungen von Medizinprodukten.
Wenn Erwartungen müde machen: Die Basler Studie zu Frühjahrsmüdigkeit
Blume & Vorster kommen zu neuen Erkenntnissen in Sachen Frühjahrsmüdigkeit.
Zwischen Erfolg und Rückfall: Wie stabil ist das GLP‑1‑bedingte Wunschgewicht wirklich?
GLP‑1‑Rezeptoragonisten ("Ozempic", "Wegovy") können Menschen mit Adipositas helfen, deutlich an Gewicht zu verlieren.
Starkes Signal für Forschung & Klinik: Berlin University Alliance bleibt Exzellenzverbund
Die Berlin University Alliance (BUA) wird für weitere sieben Jahre im Rahmen der Exzellenzstrategie gefördert!
Mehr als eine schlechte Gewohnheit: Rauchen im Kontext von psychischen Erkrankungen
Rauchen hat nicht nur körperliche Auswirkungen, sondern wirkt auch auf die Psyche beeinträchtigend.
Wie viel „Logik“ steckt eigentlich in unseren KI‑Modellen für biomedizinische Daten – und wie viel davon sehen wir?
In einem offenen Beitrag in Nature Biomedical Engineering stellen Hu et al. mit BioPathNet ein Verfahren vor, das genau hier ansetzt: Statt nur einzelne Knoten (Gene, Krankheiten, Wirkstoffe) zu repräsentieren, lernt das Modell explizit die Pfade dazwischen und damit die zugrunde liegenden biologischen Zusammenhänge.
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